8月14日，2026第四屆礦山行業(yè)裝備智能運(yùn)維暨AI+智慧礦山交流會在山東煙臺舉行。大會以“AI賦能·智維礦山，打造裝備智能運(yùn)維新生態(tài)”為主題，圍繞AI在礦山生產(chǎn)、裝備運(yùn)維和安全管理等場景中的應(yīng)用展開交流。

大會上，作為協(xié)辦單位的海光信息分享了以國產(chǎn)算力底座支撐礦山智能化升級的實(shí)踐思路。海光信息油氣煤炭業(yè)務(wù)部總經(jīng)理于越在開幕式致辭中表示，“十五五”是全面推進(jìn)礦山智能化建設(shè)的關(guān)鍵時期，人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)及智能運(yùn)維等技術(shù)正成為礦山安全、高效、綠色生產(chǎn)的重要支撐。但算力供給不足、國外技術(shù)依賴、運(yùn)維成本高等問題仍待破解，構(gòu)建安全自主可靠的國產(chǎn)算力底座，成為支撐AI+礦山規(guī)?；涞氐闹匾A(chǔ)。

從“用上AI”走向“用好AI”，底層算力面臨新要求

于越提出，海光希望做好國產(chǎn)算力的可靠供給者、產(chǎn)業(yè)升級的同行伙伴和AI賦能的算力基座，以CPU+DCU雙芯架構(gòu)覆蓋通用計算與智能計算需求，推動既有業(yè)務(wù)平穩(wěn)遷移，并支撐行業(yè)大模型、裝備智能運(yùn)維、災(zāi)害融合預(yù)警、井下無人化作業(yè)等AI應(yīng)用。

與此同時，礦山計算需求也在變化。生產(chǎn)管控、工控系統(tǒng)和經(jīng)營管理需要穩(wěn)定的通用計算能力，視覺識別、大模型推理、三維建模等新場景則帶來智能計算需求。AI進(jìn)入生產(chǎn)核心后，礦山需要的不再是單一算力，而是能夠協(xié)同通用計算與智能計算、支撐既有業(yè)務(wù)遷移的綜合計算體系。

破解規(guī)模落地難題，海光構(gòu)建異構(gòu)算力底座

當(dāng)前礦山AI由技術(shù)驗(yàn)證走向規(guī)模應(yīng)用，仍面臨數(shù)據(jù)、算力、安全和融合等多重挑戰(zhàn)。其中，AI應(yīng)用開發(fā)大多還是“點(diǎn)狀突破”，一個模型往往只能解決特定問題，不同礦井的生產(chǎn)環(huán)境和業(yè)務(wù)需求又存在差異，“一礦一策”容易帶來較高的開發(fā)與交付成本，也制約成熟應(yīng)用快速復(fù)制。

針對礦山傳統(tǒng)業(yè)務(wù)與新增AI負(fù)載并存的特點(diǎn)，海光以C86 CPU與DCU構(gòu)建異構(gòu)算力底座。CPU面向生產(chǎn)管控、工控系統(tǒng)、經(jīng)營管理等通用業(yè)務(wù)，兼容主流國產(chǎn)操作系統(tǒng)及工業(yè)軟件；DCU采用通用GPGPU架構(gòu)，覆蓋FP64至FP8多種計算精度，可支撐AI訓(xùn)練推理、三維建模、數(shù)值模擬等任務(wù)。配套軟件體系覆蓋異構(gòu)編程、算子優(yōu)化和AI應(yīng)用使能，進(jìn)一步降低模型及算法向國產(chǎn)算力平臺遷移部署的門檻。

從算力底座走向礦山生產(chǎn)全流程

算力能否真正產(chǎn)生價值，最終仍要回到生產(chǎn)場景。會上海光信息展示了50余個“AI+礦山”應(yīng)用場景探索，覆蓋地質(zhì)勘探、智能采掘、運(yùn)輸提升、安全管控和綜合管控等環(huán)節(jié)。

其中，在地質(zhì)勘探中，DCU可加速多源地質(zhì)數(shù)據(jù)融合建模和數(shù)值模擬；在采掘環(huán)節(jié)，CPU與DCU協(xié)同支撐煤巖識別、自主導(dǎo)航等低時延AI推理；在安全管控中，可承載災(zāi)害監(jiān)測數(shù)據(jù)融合分析和視頻智能識別，推動安全管理向智能分析、超前預(yù)判延伸。

從通用計算到智能計算，從單點(diǎn)AI到生產(chǎn)全流程協(xié)同，礦山智能化正在進(jìn)入更加注重工程化、規(guī)?；涞氐男码A段。隨著AI與生產(chǎn)業(yè)務(wù)進(jìn)一步融合，自主算力也將進(jìn)一步深入礦山核心場景，成為支撐智慧礦山建設(shè)的重要基礎(chǔ)。